計測・官能評価・実験

三点識別法では、差がないという仮定の下で一人が偶然に正答する確率を1/3として、観測した正答者数以上になる確率を二項分布で求める。

• 12人中7人が正答した場合、P(X≧7)=Σ[k=7…12] C(12,k)(1/3)^k(2/3)^(12−k)≒0.0664となる。事前に有意水準を5%と定めていたなら0.0664は0.05より大きいため、この試験では『知覚できる差がある』とは判定しない。
• この結論は二試料が同一または同等であることを示さない。評価者数、独立性、提示順、試料温度、欠測を確認し、検出したい差と必要な検出力を先に定めて人数設計を見直す。差の方向、強さ、好みは別の試験で調べる。

機器の表示値が得られることと、その方法が目的に適していることは同じではない。測定範囲、直線性、繰返し、日間差、測定者間差、試料調製、検出・定量できる範囲を目的ごとに確認する。

• 既知濃度の標準試料と実試料を用い、回収率、繰返し標準偏差、日間差、測定者間差を分ける。検出限界・定量限界は、機器の表示最小桁をそのまま使わず、空試験、低濃度試料、方法のばらつきから目的に合う手順で評価する。
• 探索段階では対照付き一要因試験が原因候補を分けやすい。一方、温度と時間のように交互作用が予想される場合は、低・高の2水準を組み合わせた2×2要因計画、実施日や鍋をそろえるブロック化、順序の無作為化を使う。主効果だけでなく交互作用と再現性を報告する。

測定値は、採取した位置、試料の温度、機器の校正状態、表示できる最小単位などを含む、一連の測定手順から得られる。数字だけを工程から切り離して解釈しない。

• 正確さは測定値が基準値や真値にどれだけ近いかを示し、精密さは測定を繰り返した時に値がどれだけまとまっているかを示す。両者は別の概念である。相対的なばらつきは、変動係数（CV）=100×s/x̄で表せる。ここでsは標準偏差、x̄は平均値を表す。ただし、平均値がゼロに近い場合はCVが極端に大きくなるため、この指標は適さない。
• 塩分計、Brix計、pH計では測定原理が異なり、油滴、沈殿、色、温度など、食品側の状態から受ける影響も異なる。同じスープでも、上層・中層・下層のどこから採取したかや、採取前にどの程度かき混ぜたかによって測定値が変わり得る。

一度に変える要因を一つに絞り、比較の基準と独立した反復を設けることで、原因の候補を狭める。

• 独立変数、従属変数、固定する条件、交絡する可能性のある要因を事前に書き出す。鍋の容量まで変わる試験は、単なる配合の比較ではない。
• 同じ鍋から3回採取して測る技術反復と、別々に3バッチを仕込む独立反復を区別する。試料を出す順番は無作為に割り付け、欠測値と除外理由を記録する。

識別試験、記述評価、嗜好試験、時間に沿った評価では、答えられる問いと偶然に正答する確率が異なる。

• 三点識別法で偶然に正答する確率は1/3であり、結果は二項分布を使って評価する。有意差がないことは、二つの試料が同一であることの証明ではない。今回の人数と条件では差を検出できなかったという意味である。
• 平均値だけでなく、個人差、信頼区間、効果の方向、尺度の定義を示す。限られた研究条件で得た結果を、店舗のすべての状況にそのまま一般化しない。